严治庆最近很开心，他的创业公司——扩博智能(Clobotics)完成了1100万美金A++轮融资。作为这家初创公司的创始人兼CEO，除去运营公司的发展之外，能够持续获得外部资金的投入也是严治庆责无旁贷的事情。
在接受21世纪经济报道记者采访的当天，严治庆心情格外不错，他穿了一件粉红色衬衫，这与他平时以圆领T恤为主的IT男风格骤然一变。
人工智能新一轮浪潮的迭起，其本质原因是深度学习技术的集中爆发，尤其是计算机视觉领域取得了巨大的进步，因此在视觉领域的AI创业者都受到了资本的青睐，扩博智能也不例外，而它的产品则主要集中在视觉巡检的AI应用行业。
16年的微软“老兵”
在创业之前，严治庆在微软工作了16年之久。他在美国的明尼苏达大学读了本科，后来去了哥伦比亚大学继续读了研究生。严治庆告诉21世纪经济报道记者，在毕业之后，他并没有立即选择回国就业，“在美国工作过一段时间，然后在2004年年底的时候回到了中国。”
大概是在2000年的时候，严治庆加入微软，先后在美国和中国的Windows，Windows Server和Bing等团队担任项目经理主管和部门总经理，主要负责大型互联网系统研发工作。
从2011年起，严治庆开始担任微软Microsoft Azure事业部中国区总经理，全面负责Microsoft Azure公有云平台落地中国的整体规划和实施。2014年，严治庆晋升为微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理，负责微软公司在大中华地区的所有商务拓展，市场营销及运营活动。
但是两年之后，严治庆选择离职创业。“我之前在微软工作过16年的时间，从微软的研发团队，到产品团队，到市场，到运维，到销售，到整个大中华区负责这儿的运营和市场，整条路来说的话，微软给了我一个很大很广的平台，能让我站在巨人的肩膀上面，能看的更远，走的更快。”严治庆谈起在微软的工作，依旧心怀感激之情，“其实在微软这么多年，我从来没有把自己做的事情叫做打工，我觉得微软给了我一个很好的平台。因为它有一个大的平台支持你，相对来说当中有很多试错的环节，可以给我带来很多的经验和教训。所以让我出来自己独自，或者和我的合作人一块去创业的时候，让我们可以跑的更加快，去少踩很多的坑，让我们少走很多的弯路。”
2016年11月，扩博智能Clobotics正式成立，严治庆想在无人机大数据生态基础上挖掘一下全链条的机会。
无人机的新机会
实际上，在离开微软之后，创立扩博智能之前，严治庆还短暂地去了一家无人机创业公司。但是，严治庆在那里发现了无人机产业链上的一个新机会，那就是企业级客户需要的一双飞在天上的AI眼睛，将视觉做数据的处理，提升生产力。这和严治庆之前在云计算和大数据平台领域的工作经验非常契合，于是他选择了在计算机视觉领域进行创业。
严治庆告诉21世纪经济报道记者，扩博智能是一家创新型的AI公司，“我们关注与用AI的技术，特别是硬件加上软件相结合去为传统行业去副能。我们现在专注在两的大的行业，一个是零售行业，一个是风电行业，在这两个行业当中我们一定会找出它这种独特的AI的场景，而且是在全球范围当中去扩展。”
以风电行业为例，扩博智能是国内风机叶片全自动巡检服务开创者，该服务帮助运维人员更快更安全的完成风机叶片巡检工作，同时也帮助风场节省运维成本，这些都是行业用户实实在在看的到的回报。
“做一个产品的时候，你需要考虑到飞行的所有的环境，所有的场合，当中可能碰到一个未知的环境的问题所在，这是为什么我们在这个点上面花了20多月的时间。”严治庆坦言，无人机巡检在不同场景的情况下，对机器的要求很高，“比如说北方可能天气比较干燥，那时沙尘暴比较多，在什么情况下我们可以飞；相对来说，在湖南地区飞行的时候，那儿湿度就比较高，所以那时候会有起雾的事情，起雾的时候对我们飞行环境又是什么样的挑战，我们怎么样去优化一些参数，在那种环境下飞行？在沿海地区飞行的时候，那海上的风是超大的，在什么样的抗风的级别上面可以完整飞下来”，这些都成为扩博智能创业时期面对的现实困难。
而在零售行业，扩博智能从实体零售出发，结合大型快速消费品牌商现有市场调研和审计流程，帮助零售品牌商升级实体零售数字化体验，打通线下数据驱动销量额的闭环管理，帮助实体零售获得与线上零售一样高效全面的数据渠道。“我们用机器学习和图象识别，可以在后端、甚至可以在手机端可以找到识别点，可以找到95%的准确度照片当中，所以大大提升了对产品的认知度，而且这个实施的点可以给客户”，同时，严治庆对零售客户有了新的支持，“我们机器人会到店里面去扫这样货架或者冰柜，会有更多的样本去支持我们这个点，这还是一个数据入口的点。”
AI之眼的未来
传统模式下，风机叶片巡检需要人工配合吊篮或者高倍望远镜，用肉眼识别叶片上的裂缝，这种方法耗时耗力，且识别准确率较低。
而如今，在中国的很多风电应用区域，你或许可以看到，扩博智能的无人机上搭载摄像头和频谱仪，通过机器视觉和机器学习模型的训练，辨识风电叶片存在的问题，进行精准定位。视频数据传输过来后，工作人员可以依据其进行现场排查。
同样，某些实体零售店，你也许会看到新的巡检方式，“在零售行业我们的竞争对手可能比我们早开始了八年的时间，所以他们对行业的认知度，包括在全球扩展的能力当中都是非常强的。作为一个新起之秀，我们更做的一个是敬畏，知道这个行业当中做任何的2B行业，其实当中去花的技术、商务，交付能力是需要时间磨出来的。”严治庆觉得自己能够弯道超车的一点，在于对技术的热衷性，“我们觉得技术是一个可以弯道超出的点，所以我们在视觉，在继续学习中，这种核心技术点上面，会狠狠的扎下去，去建我们的技术壁垒。”
对于 AI 公司来说，如何选中一个行业切入，快速实现产品落地以及商业化，最终在市场形成壁垒，已成为 AI 赛道创业者的共识。 但是要把一个场景做深做透，当中需要去挖掘、去打磨的点却非常非常多，严治庆告诉21世纪经济报道记者，他们更希望能聚焦一个行业，先把这个行业做透了，“等哪天我跟您说，整个风电行业在自动巡检上面，扩博已经在60%市场的时候，相信我们已经在看下面的行业怎么样，为什么样的行业去继续赋能。”
刚融到的1100万美元将被“用于行业产品的研发和应用，以及北美、欧洲等行业市场的扩展”，继续的融资也将会在维拉利实现。“所有的创业者心里面都有一个IPO的梦”，在结束采访之际，严治庆如是说。
