可持续发展是一个涉及经济、环境和社会三个方面的复杂问题。经济发展必须在保护环境和社会公正的前提下进行，这样才能实现真正的可持续发展。为了实现这一目标，人们需要借助技术手段，更好地理解和解决环境和社会问题。
亚马逊云科技是全球领先的云计算服务提供商，致力于为客户提供高效、安全、可持续的云服务。亚马逊云科技不仅帮助客户实现数字化转型，同时也在环保方面发挥了积极的作用。
首先，亚马逊云科技通过实施可持续的能源计划，例如在全球范围内使用可再生能源，积极推动清洁能源的使用，减少碳排放。其次，亚马逊云科技利用其云计算技术创新，帮助客户更加高效地运营业务，降低能源和资源消耗。此外，亚马逊云科技还通过解决方案创新，帮助客户实现可持续发展项目。
亚马逊云科技在可持续发展领域带来积极作用，为全球的可持续发展进程做出贡献。早在2019年，亚马逊就联合发起《气候宣言》（The Climate Pledge），承诺在2040年前实现100%清洁能源供应，并成为碳中和公司。
践行可持续发展
亚马逊云科技承诺在2025年之前，将使用100%的可再生能源来运行其全球基础设施。为实现这一目标，亚马逊云科技已开始在全球范围内建设可再生能源项目。以下是亚马逊云科技在可持续发展方面取得的一些成就：
针对范围一：在电能使用方面，亚马逊云科技不断优化电力供应模式，提升数据中心能源效率。使用风电、光伏等可再生能源，为数据中心供电。同时降低能源转换损失，通过移除传统的中央不间断电源UPS等一系列优化措施，转而采用集成在每个机架的小型电池组和定制电源等一系列优化措施，减少35%的能量转换损失。
针对范围二：使用蒸发冷却技术，改善冷却数据中心的方法，提高能源效率，同时使用新的冷却介质，并优化气流通过性能，降低通风风扇的转速，最终减少20%能耗。
针对范围三：在数据中心设计过程中，减少与建筑基础设施相关的碳排放，获得更高能源使用效率，例如采用低碳混凝土，减少构建数据中心的隐含碳含量。
亚马逊云科技在2022rerlnvent全球大会上，宣布到2030年实现“水资源正效益”，其回收社区的水资源将超过自身直接运营的用水量。
亚马逊承诺为Water.org提供1000万美元用于启动“水与气候基金”，为亚洲、非洲和拉丁美洲的1亿人口提供适应气候变化的水和卫生解決方
可再生能源项目
亚马逊云科技的可再生能源目标为其在全球范围内的数据中心、开发和部署应用程序和服务提供了更可持续的能源来源。自2020年以来，亚马逊就一直是全球最大的可再生能源企业购买者。这些项目不仅为当地社区提供了经济机会，同时也为环境保护做出了实质性贡献。
全球可再生能源项目：亚马逊在全球范围内22个国家拥有401个可再生能源项目，其中164个为风能和太阳能发电场，237个为屋顶太阳能项目。
中国可再生能源项目：亚马逊云科技在欧洲推出了多个太阳能项目，包括位于德国、西班牙和英国的项目。这些项目不仅降低了亚马逊云科技的碳排放，还帮助当地社区实现经济增长。
构建绿色发展之路
亚马逊云科技致力于帮助客户量化和减少其对环境的影响，通过不断推动云技术的发展，来构建我们可持续的愿景。例如，亚马逊云科技推出了许多服务和技术，包括Amazon IOT（物联网）服务和Amazon Greengrass，这些技术可以帮助客户更好地管理资源，提高资源利用率，减少浪费。根据市场调研公司451研究的数据，迁移上云后，亚马逊云科技可以将客户的碳足迹降低近80%。
1.亚马逊云科技推出基于Arm架构的Amazon Graviton3自研计算芯片在同样条件下可节省60%的能耗；基于Amazon Inferentia机器学习芯片的计算实例更是能够降低70%的资源成本，同时提升3倍的吞吐量。
2.亚马逊云科技推出的Amazon Lambda服务已经帮助客户在运行和维护上节省了超过10亿小时的时间，同时降低了每个客户的能源使用量和碳足迹。
可持续发展方案创新
为了实现100%可再生能源的目标，亚马逊云科技也致力于创新方案，以提高可再生能源的使用效率，并减少碳排放。亚马逊云科技组建了可持续发展技术专家团队，在碳排放管理、智慧供热供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景，帮助客户构建可持续发展所需的平台、解决方案和工具，例如，帮助企业全面评估自身的碳排放情况，并评估直接和间接供应商的绩效，便于进行碳排放管理和供应链风险管理。以下是一些亚马逊云科技在技术创新方面的案例：
碳足迹工具：全新的碳足迹工具使用易于理解的可视化方式，向客户展示其历史碳排放量，根据客户用量变化评估碳排放趋势，而且能够根据当前用量预估未来的碳排放量。
碳湖(Carbon Lake)：将人工智能和机器学习技术、物联网技术等嵌入业务场景，构建出碳中和数据平台“碳湖(Carbon Lake)”，以支持企业内的碳消费流程和整体减碳测量、报告和验证。
能源行业：针对智慧供热场景，亚马遊云科技帮助淄博热力在Amazon SageMaker上开发了一个模型，根据气段，建统结构、用热率等信息，去改用供热的需求，实现精准供热。最终，能源消耗降低30%，相当于节省了15万吨标准煤。
制造行业：针对可持续供应链风险管理场景，亚马逊云科技帮某风机制造商用Amazon Neptune图数据库构建了供应链的多层級关系，并利用自然语言处理对舆情信息实时分析、分类，做到对供应链可持续发展的全面评价。
交通运销行业：针对运输优化管理场景，亚马逊云科技帮助CONVOY使用机器学习技术，优化托运人和卡车司机的匹配。通过减少空驶里程，运输燃料从而降低碳排放。
